Título : |
Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección |
Otros títulos : |
Development and validation of a predictive model for bacteremia in patients hospitalized by the emergency department with suspected infection |
Tipo de documento : |
documento electrónico |
Autores : |
Fabián Alberto Jaimes Barragán, |
Fecha de publicación : |
2016 |
Títulos uniformes : |
Revista Chilena de Infectología
|
Idioma : |
Español (spa) |
Palabras clave : |
Bacteriemia predicción sepsis hemocultivo |
Resumen : |
Introducción: Un hemocultivo positivo usualmente indica infección diseminada, la que se asocia con peor pronóstico y mayor mortalidad. Por tanto, buscamos desarrollar y validar un modelo de predicción que permita identificar los factores asociados con la positividad de los hemocultivos en pacientes del servicio de urgencias. Métodos: Análisis secundario de datos de dos cohortes prospectivas (EPISEPSIS: cohorte de desarrollo y DISEPSIS: cohorte de validación) de pacientes con sospecha o confirmación de infección, ensambladas en servicios de urgencias de 10 instituciones hospitalarias en cuatro ciudades de Colombia entre septiembre de 2007 y febrero de 2008. Se ajustó un modelo logístico multivariado para identificar variables clínicas y de laboratorio predictoras de hemocultivos positivos. Resultados: Se analizaron 719 pacientes en la cohorte de desarrollo y 467 en la cohorte de validación, con 32 y 21% de hemocultivos positivos, respectivamente. El modelo predictor final incluyó las variables con coeficientes significativos para ambas cohortes: temperatura ≥ 38 °C, Glasgow |
Mención de responsabilidad : |
Alba Cuervo, Julieta Correa, Danlela Garcés, Johana Ascuntar, Alba León, Fabián A Jaimes |
Referencia : |
Rev Chilena Infectol. 2016 Apr;33(2):150-8. |
DOI (Digital Object Identifier) : |
10.4067/S0716-10182016000200004 |
PMID : |
27314992 |
Derechos de uso : |
CC BY-NC |
En línea : |
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182016000200 [...] |
Enlace permanente : |
https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4004 |
Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección = Development and validation of a predictive model for bacteremia in patients hospitalized by the emergency department with suspected infection [documento electrónico] / Fabián Alberto Jaimes Barragán, . - 2016. Obra : Revista Chilena de InfectologíaIdioma : Español ( spa) Palabras clave : |
Bacteriemia predicción sepsis hemocultivo |
Resumen : |
Introducción: Un hemocultivo positivo usualmente indica infección diseminada, la que se asocia con peor pronóstico y mayor mortalidad. Por tanto, buscamos desarrollar y validar un modelo de predicción que permita identificar los factores asociados con la positividad de los hemocultivos en pacientes del servicio de urgencias. Métodos: Análisis secundario de datos de dos cohortes prospectivas (EPISEPSIS: cohorte de desarrollo y DISEPSIS: cohorte de validación) de pacientes con sospecha o confirmación de infección, ensambladas en servicios de urgencias de 10 instituciones hospitalarias en cuatro ciudades de Colombia entre septiembre de 2007 y febrero de 2008. Se ajustó un modelo logístico multivariado para identificar variables clínicas y de laboratorio predictoras de hemocultivos positivos. Resultados: Se analizaron 719 pacientes en la cohorte de desarrollo y 467 en la cohorte de validación, con 32 y 21% de hemocultivos positivos, respectivamente. El modelo predictor final incluyó las variables con coeficientes significativos para ambas cohortes: temperatura ≥ 38 °C, Glasgow |
Mención de responsabilidad : |
Alba Cuervo, Julieta Correa, Danlela Garcés, Johana Ascuntar, Alba León, Fabián A Jaimes |
Referencia : |
Rev Chilena Infectol. 2016 Apr;33(2):150-8. |
DOI (Digital Object Identifier) : |
10.4067/S0716-10182016000200004 |
PMID : |
27314992 |
Derechos de uso : |
CC BY-NC |
En línea : |
https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182016000200 [...] |
Enlace permanente : |
https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4004 |
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