| Título : |
Concordancia del TIRADS-ACR |
| Otros títulos : |
Concordance of the ACR TI-RADS |
| Tipo de documento : |
documento electrónico |
| Autores : |
Carlos Mario González Vásquez, ; Vanessa García Gómez, |
| Fecha de publicación : |
2021 |
| Títulos uniformes : |
Radiología
|
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave : |
Tiroides Nódulo tiroideo TIRADS-ACR Ecografía Riesgo de malignidad |
| Resumen : |
Introducción: La ecografía es el método de elección para evaluar el nódulo tiroideo. En 2017, el American College of Radiology (ACR) creó un sistema de clasificación basado en características ecográficas. Para que el sistema se pueda adoptar, debe ser reproducible. Objetivos: Determinar la variabilidad intraobservador e interobservador del TIRADS-ACR. Metodología: Estudio transversal; 100 nódulos fueron clasificados de manera independiente por tres radiólogos con diferente experiencia utilizando el TIRADS-ACR. Se clasificaron los nódulos en dos oportunidades con intervalo de 1 mes. Se obtuvo la variabilidad interobservador e intraobservador. Resultados: La variabilidad intraobservador fue la siguiente: para el primer evaluador concordancia casi perfecta para composición, ecogenicidad, forma y bordes y concordancia sustancial para focos ecogénicos. Segundo evaluador: concordancia casi perfecta para composición, ecogenicidad, forma y bordes y concordancia sustancial para focos ecogénicos. Tercer evaluador: concordancia casi perfecta para composición, ecogenicidad, forma y concordancia sustancial para focos ecogénicos y bordes. Las concordancias interobservador se obtuvieron en las dos evaluaciones. La concordancia fue sustancial, excepto para la forma en la primera evaluación y para ecogenicidad y bordes en la segunda evaluación que tuvieron concordancia moderada. Conclusiones: El sistema de clasificación TIRADS-ACR es reproducible. |
| Mención de responsabilidad : |
C M González Vásquez, J A Muñoz Durán, S Isaza Zapata, J F González Londoño, V García Gómez |
| Referencia : |
Radiologia. 2020 Jun 7;S0033-8338(20)30071-0. |
| DOI (Digital Object Identifier) : |
10.1016/j.rx.2020.04.010 |
| PMID : |
32522374 |
| En línea : |
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0033833820300710 |
| Enlace permanente : |
https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=5112 |
Concordancia del TIRADS-ACR = Concordance of the ACR TI-RADS [documento electrónico] / Carlos Mario González Vásquez, ; Vanessa García Gómez, . - 2021. Obra : RadiologíaIdioma : Español ( spa) | Palabras clave : |
Tiroides Nódulo tiroideo TIRADS-ACR Ecografía Riesgo de malignidad |
| Resumen : |
Introducción: La ecografía es el método de elección para evaluar el nódulo tiroideo. En 2017, el American College of Radiology (ACR) creó un sistema de clasificación basado en características ecográficas. Para que el sistema se pueda adoptar, debe ser reproducible. Objetivos: Determinar la variabilidad intraobservador e interobservador del TIRADS-ACR. Metodología: Estudio transversal; 100 nódulos fueron clasificados de manera independiente por tres radiólogos con diferente experiencia utilizando el TIRADS-ACR. Se clasificaron los nódulos en dos oportunidades con intervalo de 1 mes. Se obtuvo la variabilidad interobservador e intraobservador. Resultados: La variabilidad intraobservador fue la siguiente: para el primer evaluador concordancia casi perfecta para composición, ecogenicidad, forma y bordes y concordancia sustancial para focos ecogénicos. Segundo evaluador: concordancia casi perfecta para composición, ecogenicidad, forma y bordes y concordancia sustancial para focos ecogénicos. Tercer evaluador: concordancia casi perfecta para composición, ecogenicidad, forma y concordancia sustancial para focos ecogénicos y bordes. Las concordancias interobservador se obtuvieron en las dos evaluaciones. La concordancia fue sustancial, excepto para la forma en la primera evaluación y para ecogenicidad y bordes en la segunda evaluación que tuvieron concordancia moderada. Conclusiones: El sistema de clasificación TIRADS-ACR es reproducible. |
| Mención de responsabilidad : |
C M González Vásquez, J A Muñoz Durán, S Isaza Zapata, J F González Londoño, V García Gómez |
| Referencia : |
Radiologia. 2020 Jun 7;S0033-8338(20)30071-0. |
| DOI (Digital Object Identifier) : |
10.1016/j.rx.2020.04.010 |
| PMID : |
32522374 |
| En línea : |
https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0033833820300710 |
| Enlace permanente : |
https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=5112 |
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