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Título : Ronda clínica y epidemiológica. Series de tiempo interrumpidas Otros títulos : Clinical and epidemiological round: Interrupted time series Tipo de documento : documento electrónico Autores : Fabián Alberto Jaimes Barragán, Fecha de publicación : 2017 Títulos uniformes : Iatreia Idioma : Español (spa) Palabras clave : Cuasi-experimental Nivel Tendencia Series de tiempo interrumpidas Resumen : En la investigación cuasi-experimental es de uso común el análisis de series de tiempo interrumpidas, el cual mide el efecto que tiene una intervención a partir de un punto de tiempo específico. Dicho análisis, que integra datos longitudinales y permite detallar las tendencias antes y después de la intervención, es considerado como una herramienta importante para entender los patrones de cambio después de cualquier evento de interés, es aplicable en distintas disciplinas y tiene un gran potencial para extraer conclusiones en investigaciones con períodos prolongados de seguimiento que requieren la evaluación objetiva de las intervenciones. Mención de responsabilidad : Alba Luz León-Álvarez, Jorge Iván Betancur-Gómez, Fabián Jaimes, Hugo Grisales-Romero Referencia : Iatreia ; 30(3): 344-351, jul.-set. 2017. DOI (Digital Object Identifier) : 10.17533/udea.iatreia.v30n3a11 Derechos de uso : CC BY-NC-ND En línea : https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/327573 Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4683 Ronda clínica y epidemiológica. Series de tiempo interrumpidas = Clinical and epidemiological round: Interrupted time series [documento electrónico] / Fabián Alberto Jaimes Barragán, . - 2017.
Obra : Iatreia
Idioma : Español (spa)
Palabras clave : Cuasi-experimental Nivel Tendencia Series de tiempo interrumpidas Resumen : En la investigación cuasi-experimental es de uso común el análisis de series de tiempo interrumpidas, el cual mide el efecto que tiene una intervención a partir de un punto de tiempo específico. Dicho análisis, que integra datos longitudinales y permite detallar las tendencias antes y después de la intervención, es considerado como una herramienta importante para entender los patrones de cambio después de cualquier evento de interés, es aplicable en distintas disciplinas y tiene un gran potencial para extraer conclusiones en investigaciones con períodos prolongados de seguimiento que requieren la evaluación objetiva de las intervenciones. Mención de responsabilidad : Alba Luz León-Álvarez, Jorge Iván Betancur-Gómez, Fabián Jaimes, Hugo Grisales-Romero Referencia : Iatreia ; 30(3): 344-351, jul.-set. 2017. DOI (Digital Object Identifier) : 10.17533/udea.iatreia.v30n3a11 Derechos de uso : CC BY-NC-ND En línea : https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/327573 Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4683 Reserva
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Título : Ronda clínica y epidemiológica. Series de tiempo Otros títulos : Clinical and epidemiological rounds. Time series Tipo de documento : documento electrónico Autores : Fabián Alberto Jaimes Barragán, Fecha de publicación : 2016 Títulos uniformes : Iatreia Idioma : Español (spa) Palabras clave : Autorregresivo integrado de medias móviles nivel series de tiempo tendencia Resumen : El análisis de series de tiempo es una técnica que involucra el estudio de individuos o grupos observados en momentos sucesivos en el tiempo. Este tipo de análisis permite estudiar la relación potencialmente causal entre diferentes variables que cambian en el tiempo y que se relacionan entre sí. Es la técnica más importante para hacer inferencias acerca del futuro, predicción, con base en lo que ha ocurrido en el pasado y se aplica en diferentes disciplinas del conocimiento. Se exponen los diferentes componentes, la técnica de análisis y algunos ejemplos específicos en el área de la salud. Mención de responsabilidad : Alba Luz León-Álvarez, Jorge Iván Betancur-Gómez, Fabián Jaimes-Barragán, Hugo Grisales-Romero Referencia : Iatreia. 2016;29(3):373-81. DOI (Digital Object Identifier) : 10.17533/udea.iatreia.v29n3a12 Derechos de uso : CC BY-NC-SA En línea : https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/26430 Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3956 Ronda clínica y epidemiológica. Series de tiempo = Clinical and epidemiological rounds. Time series [documento electrónico] / Fabián Alberto Jaimes Barragán, . - 2016.
Obra : Iatreia
Idioma : Español (spa)
Palabras clave : Autorregresivo integrado de medias móviles nivel series de tiempo tendencia Resumen : El análisis de series de tiempo es una técnica que involucra el estudio de individuos o grupos observados en momentos sucesivos en el tiempo. Este tipo de análisis permite estudiar la relación potencialmente causal entre diferentes variables que cambian en el tiempo y que se relacionan entre sí. Es la técnica más importante para hacer inferencias acerca del futuro, predicción, con base en lo que ha ocurrido en el pasado y se aplica en diferentes disciplinas del conocimiento. Se exponen los diferentes componentes, la técnica de análisis y algunos ejemplos específicos en el área de la salud. Mención de responsabilidad : Alba Luz León-Álvarez, Jorge Iván Betancur-Gómez, Fabián Jaimes-Barragán, Hugo Grisales-Romero Referencia : Iatreia. 2016;29(3):373-81. DOI (Digital Object Identifier) : 10.17533/udea.iatreia.v29n3a12 Derechos de uso : CC BY-NC-SA En línea : https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/26430 Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=3956 Reserva
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