2 búsqueda de la palabra clave 'predicción'

Ronda clí­nica y epidemiológica: Aproximación a los modelos de predicción clí­nica / Fabián Alberto Jaimes Barragán    

Público ISBD Título : Ronda clí­nica y epidemiológica: Aproximación a los modelos de predicción clí­nica Otros títulos : Clinical and epidemiological round: Approach to clinical prediction models Tipo de documento : documento electrónico Autores : Fabián Alberto Jaimes Barragán, Fecha de publicación : 2017 Títulos uniformes : Iatreia Idioma : Español (spa) Palabras clave : Diagnóstico  Índice  Modelo  Predicción  Pronóstico  Regla Resumen : La investigación relacionada con el pronóstico se puede clasificar así: fundamental, que revela diferencias en desenlaces de salud; de factores pronósticos, que identifica y caracteriza variables; de desarrollo, validación y utilidad de modelos predictivos; y finalmente, de medicina estratificada, donde se establecen grupos de riesgo que comparten un factor asociado con el desenlace de interés. El desenlace en salud, o la condición de enfermedad que tendrá un individuo se pueden predecir considerando ciertas características asociadas, con anterioridad o simultáneamente, con dicho desenlace. Lo anterior puede hacerse mediante modelos predictivos pronósticos o diagnósticos. El desarrollo de un modelo predictivo exige cuidado en la selección, definición, medición y categorización de las variables predictoras; en la exploración de interacciones; en el número de variables que se van a incluir; en el cálculo del tamaño de la muestra; en el manejo de los datos perdidos; en las pruebas estadísticas que se van a usar y en la forma de presentación del modelo. El modelo así desarrollado se debe validar en un grupo diferente de pacientes para establecer su calibración, discriminación y utilidad. Mención de responsabilidad : Sandra Isaza-Jaramillo, Fabián Jaimes-Barragán Referencia : 10.17533/udea.iatreia.v30n1a10 Derechos de uso : CC BY-NC-ND En línea : https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/324240 Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4682 Ronda clí­nica y epidemiológica: Aproximación a los modelos de predicción clí­nica = Clinical and epidemiological round: Approach to clinical prediction models [documento electrónico] / Fabián Alberto Jaimes Barragán,  . - 2017. Obra : Iatreia Idioma : Español (spa) Palabras clave : Diagnóstico  Índice  Modelo  Predicción  Pronóstico  Regla Resumen : La investigación relacionada con el pronóstico se puede clasificar así: fundamental, que revela diferencias en desenlaces de salud; de factores pronósticos, que identifica y caracteriza variables; de desarrollo, validación y utilidad de modelos predictivos; y finalmente, de medicina estratificada, donde se establecen grupos de riesgo que comparten un factor asociado con el desenlace de interés. El desenlace en salud, o la condición de enfermedad que tendrá un individuo se pueden predecir considerando ciertas características asociadas, con anterioridad o simultáneamente, con dicho desenlace. Lo anterior puede hacerse mediante modelos predictivos pronósticos o diagnósticos. El desarrollo de un modelo predictivo exige cuidado en la selección, definición, medición y categorización de las variables predictoras; en la exploración de interacciones; en el número de variables que se van a incluir; en el cálculo del tamaño de la muestra; en el manejo de los datos perdidos; en las pruebas estadísticas que se van a usar y en la forma de presentación del modelo. El modelo así desarrollado se debe validar en un grupo diferente de pacientes para establecer su calibración, discriminación y utilidad. Mención de responsabilidad : Sandra Isaza-Jaramillo, Fabián Jaimes-Barragán Referencia : 10.17533/udea.iatreia.v30n1a10 Derechos de uso : CC BY-NC-ND En línea : https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/324240 Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4682

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares(1)

Código de barras	Número de Ubicación	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
DD001162	AC-2017-116	Archivo digital	Producción Científica	Artículos científicos	Disponible

Documentos electrónicos

2017-116.pdf Adobe Acrobat PDF

Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección / Fabián Alberto Jaimes Barragán    

Público ISBD Título : Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección Otros títulos : Development and validation of a predictive model for bacteremia in patients hospitalized by the emergency department with suspected infection Tipo de documento : documento electrónico Autores : Fabián Alberto Jaimes Barragán, Fecha de publicación : 2016 Títulos uniformes : Revista Chilena de Infectología Idioma : Español (spa) Palabras clave : Bacteriemia  predicción  sepsis  hemocultivo Resumen : Introducción: Un hemocultivo positivo usualmente indica infección diseminada, la que se asocia con peor pronóstico y mayor mortalidad. Por tanto, buscamos desarrollar y validar un modelo de predicción que permita identificar los factores asociados con la positividad de los hemocultivos en pacientes del servicio de urgencias. Métodos: Análisis secundario de datos de dos cohortes prospectivas (EPISEPSIS: cohorte de desarrollo y DISEPSIS: cohorte de validación) de pacientes con sospecha o confirmación de infección, ensambladas en servicios de urgencias de 10 instituciones hospitalarias en cuatro ciudades de Colombia entre septiembre de 2007 y febrero de 2008. Se ajustó un modelo logístico multivariado para identificar variables clínicas y de laboratorio predictoras de hemocultivos positivos. Resultados: Se analizaron 719 pacientes en la cohorte de desarrollo y 467 en la cohorte de validación, con 32 y 21% de hemocultivos positivos, respectivamente. El modelo predictor final incluyó las variables con coeficientes significativos para ambas cohortes: temperatura ≥ 38 °C, Glasgow Mención de responsabilidad : Alba Cuervo, Julieta Correa, Danlela Garcés, Johana Ascuntar, Alba León, Fabián A Jaimes Referencia : Rev Chilena Infectol. 2016 Apr;33(2):150-8. DOI (Digital Object Identifier) : 10.4067/S0716-10182016000200004 PMID : 27314992 Derechos de uso : CC BY-NC En línea : https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182016000200 [...] Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4004 Desarrollo y validación de un modelo predictor para bacteriemia en pacientes hospitalizados por el servicio de urgencias con sospecha de infección = Development and validation of a predictive model for bacteremia in patients hospitalized by the emergency department with suspected infection [documento electrónico] / Fabián Alberto Jaimes Barragán,  . - 2016. Obra : Revista Chilena de Infectología Idioma : Español (spa) Palabras clave : Bacteriemia  predicción  sepsis  hemocultivo Resumen : Introducción: Un hemocultivo positivo usualmente indica infección diseminada, la que se asocia con peor pronóstico y mayor mortalidad. Por tanto, buscamos desarrollar y validar un modelo de predicción que permita identificar los factores asociados con la positividad de los hemocultivos en pacientes del servicio de urgencias. Métodos: Análisis secundario de datos de dos cohortes prospectivas (EPISEPSIS: cohorte de desarrollo y DISEPSIS: cohorte de validación) de pacientes con sospecha o confirmación de infección, ensambladas en servicios de urgencias de 10 instituciones hospitalarias en cuatro ciudades de Colombia entre septiembre de 2007 y febrero de 2008. Se ajustó un modelo logístico multivariado para identificar variables clínicas y de laboratorio predictoras de hemocultivos positivos. Resultados: Se analizaron 719 pacientes en la cohorte de desarrollo y 467 en la cohorte de validación, con 32 y 21% de hemocultivos positivos, respectivamente. El modelo predictor final incluyó las variables con coeficientes significativos para ambas cohortes: temperatura ≥ 38 °C, Glasgow Mención de responsabilidad : Alba Cuervo, Julieta Correa, Danlela Garcés, Johana Ascuntar, Alba León, Fabián A Jaimes Referencia : Rev Chilena Infectol. 2016 Apr;33(2):150-8. DOI (Digital Object Identifier) : 10.4067/S0716-10182016000200004 PMID : 27314992 Derechos de uso : CC BY-NC En línea : https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182016000200 [...] Enlace permanente : https://hospitalpablotobon.cloudbiteca.com/pmb/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=4004

Reserva

Reservar este documento

Ejemplares(1)

Código de barras	Número de Ubicación	Tipo de medio	Ubicación	Sección	Estado
DD000599	AC-2016-074	Archivo digital	Producción Científica	Artículos científicos	Disponible

Documentos electrónicos

2016-074.pdf Adobe Acrobat PDF